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            呼叫中心語音質檢應用場景

            2019-12-17

            在呼叫中心行業,人工智能技術主要應用于質量檢測領域。根據智能化質量檢測系統軟件,可以合理減少質量檢測勞動力的數量,釋放人力。前兩年,質量檢測系統軟件已經存在,但尚未大規模使用。關鍵問題是語音抄寫的成功率和技術門檻。針對這兩個問題,微服務網開發了智能質量檢測系統軟件,生成了一套圖形界面的模板勞動工具。即使沒有呼叫中心技術人員的技術背景圖,也可以快速、形象地轉化為一套或幾套質檢模板。

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            該行高度重視客戶體驗和服務流程,要求客戶每次來電都能享受到標準、優質的服務,因此專門成立了質檢部門,對座位的服務質量進行檢測。設立質檢部的目的是發現問題,防范風險。
            首先,找出服務中存在的問題,包括代理商是否主動、主動、立即對客戶沒有反應,銷售技巧和步驟是否符合企業標準等。二是做好風險防控工作。座位上不應禁止談論服務項目,不應出現缺詞、錯詞、無效服務承諾過多等溝通問題。
            對于客戶方來說,主要是測試對方是否有投訴傾向或對服務不滿意。同時,通過質量檢驗挖掘客戶的實際需求,提高公司整體服務水平,優化管理流程。目前,微服務網絡服務的客戶覆蓋金融、保險、汽車、教育、旅游、企業服務、房地產等十多個領域.

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